CFO Mengincar Investasi Teknologi Bakat Keterampilan AI/ML – Chief Financial Officer (CFO) tampaknya ingin berinvestasi dalam teknologi untuk membantu menarik dan mempertahankan mendanai bakat dan pekerja dengan keterampilan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), menurut survei baru.
Layanan keuangan dan vendor perangkat lunak sumber daya manusia Workday minggu lalu merilis Survei Indikator CFO Global terbaru, yang menunjukkan bahwa hampir setengah (48%) CFO berencana untuk berinvestasi dalam antarmuka seperti konsumen untuk menarik bakat keuangan masa depan dalam lima tahun ke depan dan 57 % mengatakan mereka sekarang menginginkan keterampilan AI dan ML dalam karyawan baru.
Workday melakukan survei online terhadap 267 CFO di Australia, Selandia Baru, Singapura, AS, Prancis, Jerman, dan Inggris. Itu dikirim ke organisasi dengan 500 hingga 5.000+ karyawan.
CFO berfokus pada keterampilan baru dalam karyawan baru untuk memperkaya tenaga kerja. Survei menemukan 40% dari mereka memprioritaskan keterampilan analitik dan data-storytelling pada karyawan baru keterampilan yang tidak mereka cari lima tahun lalu.
AI memungkinkan CFO untuk menghabiskan lebih sedikit waktu menyisir spreadsheet dan angka dan lebih banyak waktu untuk menjelaskan apa arti big data dalam hal nilai bisnis, menurut Philippa Lawrence, kepala akuntansi Workday.
CFO mencari karyawan yang tidak hanya dapat menggunakan AI/ML untuk mendapatkan informasi dari data, tetapi juga mengkomunikasikan pentingnya data tersebut. “Apa yang kami lihat dengan sangat jelas dalam survei ini adalah [bahwa] apa yang dicari CFO dalam hal keterampilan adalah mampu menceritakan kisah itu,” kata Lawrence. “Jika Anda tidak dapat menceritakan sebuah cerita tentang data, tidak ada yang akan mendengarkan Anda.”
Satu dari lima organisasi akan menggandakan AI untuk meningkatkan penyampaian wawasan bisnis, menurut Forrester Research. Tahun ini, penggunaan sistem real-time yang diinfuskan dengan AI diperkirakan akan meningkat 20%, “menghilangkan latensi antara wawasan, keputusan, dan hasil bisnis,” tulis Forrester dalam laporan Predictions 2022: Artificial Intelligence, yang dirilis Oktober lalu.
Forrester mendefinisikan perangkat lunak AI sebagai platform perangkat lunak yang digunakan untuk membuat aplikasi AI atau aplikasi yang menggunakan fungsionalitas AI seperti pembelajaran mesin, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami. Pasar AI mencakup vendor yang menyediakan alat dan platform yang dapat digunakan tim AI untuk membuat solusi yang sangat disesuaikan untuk hampir semua kasus penggunaan.
Daftar vendor termasuk Cloudera, Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab, dotData, Google, H2O.ai, IBM, MathWorks, Microsoft, RapidMiner, SAS, dan TIBCO.
Pasar perangkat lunak AI diperkirakan akan tumbuh dari sekitar $25 miliar hari ini menjadi $37 miliar secara global pada tahun 2025, menurut Forrester, dengan porsi yang signifikan dari penjualan perangkat lunak AI ke vendor perangkat lunak lain. (Dalam kategori perangkat lunak middleware lainnya seperti sistem basis data dan alat integrasi serta dalam aplikasi seperti BI dan analitik, hingga 10% pendapatan berasal dari penjualan ke vendor perangkat lunak lain.)
Lima belas persen dari perusahaan non-teknologi diharapkan untuk memasukkan desain dan pengujian bakat dalam tim AI mereka untuk menciptakan produk yang diresapi AI saat teknologi semakin digunakan, menurut Forrester.
“Dua tahun lalu, hanya elit teknologi yang berinvestasi dalam desain untuk upaya AI mereka,” kata laporan itu. “Pada tahun 2022, banyak perusahaan non-teknologi akan mengikuti jejak Adobe, Amazon, Google, Microsoft, Netflix, dan Salesforce dan menunjuk kepemimpinan desain untuk proyek AI.”
CFO merangkul kemampuan manajemen data yang lebih besar dan meningkatkan keterampilan tim untuk menghindari kesenjangan keterampilan data; 58% dari mereka yang disurvei oleh Workday menilai kemampuan mereka untuk mengubah data menjadi wawasan sebagai “sangat baik” menempatkan mereka ke dalam grup. Hari kerja disebut sebagai CFO “percaya diri data”.
CFO dan akuntan, bagaimanapun, sangat tertinggal di belakang para pemimpin bisnis lainnya dalam menggunakan teknologi dengan antarmuka “seperti konsumen” seperti aplikasi seluler yang menyajikan informasi dan poin data dari spreadsheet dan database.
“Yang penting bagi kami adalah memiliki teknologi yang mudah digunakan, oleh karena itu teknologi ‘tipe konsumen’. Jika Anda dapat menggunakan sesuatu dengan mudah, maka profesi saya kemudian dapat berkonsentrasi pada tingkat yang lebih tinggi, hal-hal yang menyenangkan dan tidak berusaha menemukan sesuatu” kata Lawrence.